不断变化的技术格局最近改变了视频监控流程，使视频管理软件 (VMS) 成为当代安全框架的重要组成部分。随着组织展望 2025 年，重点是具有 AI 分析、云支持和可扩展框架等功能的高级 VMS 系统。本文将分析这些系统选项在核心功能和现代监控功能方面的比较，描述 2025 年可用的最佳 VMS。这份全面的指南将帮助您做出明智的决定，无论您是需要升级系统还是需要新的解决方案来提高运营效率。
什么是视频管理系统 (VMS)？
内容
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什么是视频管理系统 (VMS)？
1.1
了解 VMS 的基础知识
1.2
视频管理软件的主要功能
1.3
视频监控和安全如何与 VMS 相结合
2
如何选择适合您需求的 VMS
2.1
选择 VMS 时要记住的重要事项
2.2
各种管理制度分析
2.3
VMS 市场领先企业及其产品
3
视频监控技术发展历史
3.1
云对视频监控系统的影响
3.2
监控技术的人工智能方面
3.3
“2025 年视频监控系统的未来趋势”
4
视频管理软件（VMS）的安装和部署
4.1
安装最重要的步骤
4.2
与现有防御系统融合的障碍
4.3
保持可扩展性和适应性，实现 VMS 部署的灵活性
5
远程访问在视频管理中的优势
5.1
通过远程访问改善安全措施
5.2
远程访问视频监控应用程序和工具
5.3
利用远程功能保持高水平的安全性
6
常见问题
6.1
问：您认为 2025 年最好的视频监控软件是什么？
6.2
问：Milestone XProtect 与其他 CCTV 管理平台相比，您能告诉我们有哪些不同吗？
6.3
问：云视频管理系统（VSaaS）对监控有哪些好处？
6.4
问：对于现代监控系统来说，网络视频录像机（NVR）有多重要？
6.5
问：2025 年我应该寻求视频管理系统 (VMS) 的哪些监控管理功能？
6.6
问：传感器以哪些方式与视频管理系统集成？
6.7
问：网络视频协议为企业监控系统带来了什么好处？
6.8
问：基于云的警报系统如何增强视频监控的安全性？
6.9
问：人工智能在 2025 年领先的视频监控技术中扮演什么角色？
7
参考资料
了解 VMS 的基础知识
监控软件系统（称为视频管理软件 (VMS)）处理并保存监控摄像头拍摄的视频。整理视频文件以便于访问包括录制、标记和存档视频片段以及通过实时供稿提供监控访问。VMS 系统通过警报自定义、运动激活视频录制和直观的用户界面增强了安全性。通过集成视频管理功能的现代监控技术，可以增强态势感知能力和安心感，使这些系统成为安全操作不可或缺的工具。
视频管理软件的主要功能
实时视频监控。 通过观看摄像机直播来评估实时情况，从而缓解事件响应延迟。
视频录制和存储。 监控摄像机以电子形式存档录像，以便于检索和保证安全。
运动检测。 没有必要时刻监视摄像机，因为定义的边界有助于检测运动。
可定制的警报。 用户可以设置接收通知的条件，从而为监控事件提供更多用户定义的定义。
可扩展性。 需要加强监控的用户可以添加更多摄像头或其他系统。
远程访问。 可以使用安全的移动和网络应用程序更灵活地进行监控，而无需亲自到达控制室。
用户友好性。 让用户无论身处何种环境都能更轻松地导航和管理系统 理解技术.
视频监控和安全如何与 VMS 相结合
视频监控和安全与 VMS 协同工作，充当视频数据管理和分析的中心点，并限制对录制的视频片段的访问。摄像机捕捉实时片段，并将其传输到 VMS 进行存储或监控。对于监控，VMS 通过允许将视频源与运动检测设备和事件假设相结合，促进其组件的顺利运行集成。通过添加用户定义的警报，视频调整可以提高特定情况（即态势感知）所培养的意识和理解水平。此外，VMS 还提供其他外围设备，如门禁系统和各种其他安全设备，以实现资产监控和保护的整体方法。
如何选择适合您需求的 VMS
选择 VMS 时要记住的重要事项
选择 VMS 时必须考虑某些主要因素：
可扩展性 – 确认系统可以根据您的要求进行扩展，包括轻松添加更多摄像头和用户帐户。
兼容性 – 检查 VMS 是否与您现有的工具和其他外围安全设备兼容。
用户友好 – 选择易于导航和配置的系统。
性能与可靠性 – 选择已知运行可靠性高、停机时间最短的系统。
支持和维护 – 定期检查客户服务、更新和软件升级方面是否有足够的支持。
各种管理制度分析
以下因素揭示了视频管理系统 (VMS) 平台之间的重要区别：
可扩展性 – 有些系统适用于中小规模部署，而有些系统则适用于拥有数百个摄像头的企业级运营。
云与本地 – 云系统提供远程访问和更新，而本地解决方案通常具有更强的控制和定制能力。
分析功能 – 机器学习和人工智能相结合，形成更先进的系统，实现各种功能，如运动检测、面部识别和行为分析。
之路 – 一些 VMS 平台专注于集成到现有基础设施，包括其他 API 和 IoT 设备，这就是为什么主导级集成在这些系统中更为常见的原因。
成本 – 根据许可模式、可扩展性和所提供功能的数量，定价会有所不同，因此在预算和功能之间取得平衡至关重要。
每个系统的有效性根据用户的特定安全需求和操作范围而不同。
VMS 市场领先企业及其产品
里程碑系统 – Milestone 专注于各种规模的企业，拥有灵活且可扩展的 VMS，这是其 VMS 的差异化优势。其平台提供高级视频分析、广泛的集成功能和强大的性能。
Genetec：Genetec 的安全中心平台提供具有先进网络安全功能的统一 VMS 系统。它本质上是模块化的，可根据不同的运营要求提供定制配置。
阿维吉隆： Avigilon 提供 AI 驱动的视频管理系统，优先考虑图像清晰度和实时观察。其图形用户界面易于使用，非技术人员也可以轻松管理。
安讯士（Axis Communications）： 他们的重点在于可靠性和与传统系统的易集成性。他们的 VMS 产品可满足小型和大型企业的需求。
这些提供商以其创新方法、定制设计和对不同级别的安全挑战的响应能力而闻名。
视频监控技术发展历史
云对视频监控系统的影响
云技术从质上改变了视频管理系统 (VMS)，因为它们易于扩展、可访问性更高且节省成本。这使用户能够使用互联网检索和管理视频数据，无需在现场安装昂贵的硬件。通过任何支持互联网的设备查看镜头的灵活性增强了实时交互和反应。此外，支持云的 VMS 通常带有额外的 AI 分析和更新功能，使其安全且最新。这些发展使基于云的 VMS 成为需要便捷且强大的监控解决方案的企业的首选。
监控技术的人工智能方面
现代监控系统极大地受益于人工智能 (AI) 的实施，人工智能将精度和性能提升到了不可思议的水平。人工智能监控技术通过监控摄像头捕捉视频片段，并使用算法实时审查视频片段。这实现了更多自动化功能，例如检测未经授权的访问、异常活动或任何可疑元素，从而大大减少了对人类的依赖。
面部识别技术是人工智能领域最重大的进步之一。研究表明，现代人工智能技术在理想条件下能够以 99.7% 的准确率识别人。人工智能的集成进一步促进了物体、行为甚至车牌识别，有助于保护人员和基础设施。
预测分析是另一个改变游戏规则的功能。配备人工智能的系统可以筛选历史监控录像，以评估潜在的安全漏洞。例如，评估公共区域的人群密度可以避免与过度拥挤或踩踏事件相关的潜在问题。
AI 视频分析通过过滤掉不重要的信息来进一步改善数据保留和带宽成本，从而优化存储和传输。反过来，这可以降低企业的费用并提高系统的效率。此外，系统已逐步整合自然语言处理 (NLP) 或语音识别功能，允许将警报或通知设置为特定声音，以及通过语音激活命令。
随着视频分析技术的进步，监控领域预计将更广泛地采用人工智能工具，预计到 21 年，这一领域的市场规模将超过 2026 亿美元。智能城市、零售和关键基础设施领域出现了一些新兴需求，需要满足这些需求，以保持安全和态势感知。这些创新无疑涉及重要的道德和隐私问题，以及有关负责任使用方面的法规。
“2025 年视频监控系统的未来趋势”
预计到 2025 年，基于 AI 和 ML 的视频监控系统将有显著改进，可实现决策和实时分析、与边缘计算集成以及降低延迟。由于 4k 和 8k 分辨率的增强，这些进步还将伴随更清晰的物体跟踪和识别。云解决方案也将出现转变，这些解决方案可存储大量视频数据，并且可以轻松适应变化，而由于对数据保护的需求增加，联合学习等隐私保护方法预计将获得关注。所有这些趋势都旨在实现功能性和道德视频监控之间的平衡。
视频管理软件（VMS）的安装和部署
安装最重要的步骤
检查要求 用于系统 VMS。底层系统的硬件和操作软件需要符合软件顺利运行的最低要求。
获取适当的 VMS. 通过为系统内的监控摄像头和设备提供支持，获得专门满足您要求的 VMS。
配置网络计划. 确保带宽、IP 地址和其他数据传输协议达到最佳运行水平，以实现无缝数据集成。
安装软件 VMS。 按照软件提供商发出的指示，在规定的服务器或工作站上安装该软件的程序。
连接其他所需设备 在 VMS 中添加摄像头和其他设备。确保所需的位置覆盖范围从必要的有利位置连接并完全定位。
进行系统测试. 评估每台设备的完整系统性能，以确定监控能力并确保最高的捕获质量。此外，评估程序界面的易用性和用户友好性。
修改优化设置。 改变帧速率以及预存储阈值和访问级别以增强安全性。
教育管理员。 为系统用户提供适当的指导课程，帮助他们了解 VMS 中可用的操作功能和特性。
与现有防御系统融合的障碍
将组织现有的安全基础设施与视频管理系统 (VMS) 融合会带来技术和运营方面的挑战。一个显著的挑战是与现有硬件和固件组件的兼容性冲突；新的 VMS 平台可能与旧系统不兼容。较旧的摄像机和设备可能使用过时的固件或协议（例如 ONVIF 合规性），需要昂贵的升级或更换才能无缝集成。
另一个障碍是数据管理和存储的限制。先进的 VMS 解决方案会产生大量的视频数据，给存储系统带来严重压力。存储基础设施有限的组织可能会在保留期或视频质量方面受到限制。研究表明，全球视频监控存储市场预计将在 18.4 年至 2023 年期间以 2030% 的复合年增长率 (CAGR) 增长，这表明人们迫切需要先进的存储功能。
其他严重问题包括网络带宽有限：可用网络带宽的缺口可能会带来问题，尤其是当多个高清摄像机连接到现有网络时。流式传输高清或 4K 视频需要大量带宽，这可能会破坏较旧的网络架构或扩展不足的系统，从而导致延迟或丢帧。为了解决这些问题，组织需要优化带宽使用或升级其网络。
随着系统之间的互联程度越来越高，运营网络安全风险正成为一个重大问题。根据网络安全专家在 2023 年发布的一份报告，超过 70% 的安全系统由于凭证不足或软件过时而容易受到攻击。为了缓解这些攻击，正确的系统配置、加密和支持 VMS 的基础设施维护至关重要。
此外，在“用户采用”方面，培训和集成障碍可能会阻碍顺利集成。一些习惯使用旧系统的员工可能无法熟练使用新工具。因此，必须提供培训和足够的帮助，以帮助员工使用这些系统，避免运营效率低下。
为了缓解这些问题，必须提前规划并进行跨学科合作，同时投资新技术并开发现有人力资源，以实现彻底有效的 VMS 集成。
保持可扩展性和适应性，实现 VMS 部署的灵活性
为了保证 VMS 工具的灵活性和无缝扩展，我确保它们专注于满足不断变化的需求的模块化结构，并为未来的变化进行设计和规划。通过选择支持集成和互操作性的技术，我可以扩展功能，同时确保现有操作不会中断。此外，在适当的情况下，我专注于使用基于云的解决方案，因为它们具有更高的灵活性、访问和资源优化。持续评估系统性能和容量使我能够以主动的方式管理约束，确保 VMS 与组织需求保持一致。
远程访问在视频管理中的优势
通过远程访问改善安全措施
视频管理系统中的远程访问功能允许从几乎任何位置实时监控和响应事件，从而增强了安全性。因此，安全人员可以通过远程访问管理不同的事件，而不必亲自到场，从而提高了运营效率。此外，远程访问功能允许集中管理多个站点，从而简化了监控分布在不同位置的许多建筑物的问题。借助安全的身份验证方法和加密连接，远程访问可以帮助保护敏感的视频片段，同时允许有权限的人访问。
远程访问视频监控应用程序和工具
现代视频管理系统配备了用于远程监控的移动应用程序和工具。这些现代视频管理系统应用程序允许用户通过智能手机和平板电脑访问实时视频源、视频回放和警报通知。其中一些知名的软件解决方案包括 Milestone mobile、Hik-Connect 和 Avigilon Control Center Mobile，它们都易于使用且易于访问。双因素身份验证和加密数据传输可确保安全性，同时仍可确保从这些移动应用程序获得可远程操作的数据洞察。组织不再需要身处物理控制室，可以利用这些工具随时随地掌握态势并迅速对事件做出反应。
利用远程功能保持高水平的安全性
通过实施强大的验证技术（如多因素身份验证 (MFA) 和基于角色的访问控制），组织内部的安全性可以在远程功能存在的情况下保持高水平。这些措施通过确保只有具有适当权限的人员才能访问系统，保护系统免受未经授权的访问。这些措施与加密数据传输相结合，进一步降低了敏感信息被泄露的风险。此外，自动软件更新对于解决漏洞和确保系统始终能够抵御其他潜在威胁至关重要。远程监控工具采用直观的界面设计，结合可自定义的警报阈值，可快速响应事件，从而最大限度地降低风险并优化运营效率。
常见问题
问：您认为 2025 年最好的视频监控软件是什么？
答：2025 年的卓越视频监控软件包含 Milestone、Hikvision 甚至 Verkada 的 VMS 系统增强版。顶级视频监控平台现在包含 AI 视频分析、云存储甚至 IP 摄像头支持。出色的视频管理解决方案往往具有适用于企业各个层面的可扩展架构，同时通过自动警报、实时监控和与访问控制等其他系统的完全集成来加强物理安全性。
问：Milestone XProtect 与其他 CCTV 管理平台相比，您能告诉我们有哪些不同吗？
答：在开放性方面，Milestone XProtect 在 CCTV 管理平台的竞争对手中表现非常出色。该系统具有开放的平台结构，能够定制数千台摄像机和安全设备。在更高水平的灵活性方面，该公司已经掌握了从小型安装到企业级系统的可扩展性。出色的视频证据管理还配备了先进的分析软件，更不用说提供的监控管理工具了。是的，其他竞争对手如 Hikvision 提供更低的价格，但 Milestone 的灵活性脱颖而出。对于 2025 年，Milestone 仍将保持领先地位，因为它拥有第三方选项、持续更新和无限的集成选项。
问：云视频管理系统（VSaaS）对监控有哪些好处？
答：与云上提供的任何服务一样，VSaaS（视频监控即服务）对当今的安全运营具有众多优势。与传统 NVR 系统不同，云视频管理系统 NVR 是虚拟的，从而减轻了与现场硬件相关的资本和维护成本。这些系统提供对视频片段的远程访问、自动软件更新、范围广泛且适应性强的云存储以及可根据您的要求进行调整的可扩展资源。其他优势包括增强的灾难恢复、更轻松地管理多个站点、改进的网络安全措施以及无缝的高级 AI 视频分析集成。2025 年，领先的 VSaaS 提供商将提供必要的现代安全运营加密、冗余和合规性功能。
问：对于现代监控系统来说，网络视频录像机（NVR）有多重要？
答：网络视频录像机 (NVR) 仍然是现代监控系统的关键组件，因为它们是 IP 摄像机操作和视频存储的主要接口。尽管基于云的解决方案已被接受，但 NVR 仍然具有诸多优势，例如不受带宽限制的本地存储、相对于订阅服务的长期费用降低、互联网中断期间的独立功能以及不间断的数据记录。当今先进的 NVR 系统提供增强的压缩技术、人工智能驱动的视频分析以及与其他系统的互操作性，以实现全面的安全管理。对于数据主权受限或互联网访问受限的组织，NVR 技术与云存储备份混合解决方案相结合，为视频监控软件实施提供了最全面的方法。
问：2025 年我应该寻求视频管理系统 (VMS) 的哪些监控管理功能？
答：首先要优化界面，让用户与移动应用程序互动，并定制便捷的移动应用程序。这些功能加上强大的监控警报管理，应该成为 2025 年移动监控管理软件的优先事项。此外，先进的 VMS 系统应支持高分辨率 IP 摄像机、高级证据检索搜索功能、灵活的存储（云和本地）、快速检索视频证据，并提供高级证据搜索功能。目前最好的包括用于对象检测、行为检测和自动事件分类的 AI 分析功能。系统的健康监测、对用户凭据的控制、网络安全问题以及 网络访问控制技术 通过开放 API 与外部物理安全系统进行交互是额外的重要属性。
问：传感器以哪些方式与视频管理系统集成？
答：现代 VMS 平台现在集成了大量传感器，以形成一个包罗万象的安全系统。此类集成包括激活记录或警报的运动传感器、跟踪温度或湿度变化的环境传感器、拾取玻璃破碎和其他奇怪噪音等声音的音频传感器以及加强边界保护的周界传感器。到 2025 年，高级 VMS 系统将使用这些传感器输入来提供与视频内容相关的上下文信息，通过多层验证减轻误触发，并执行与传感器激活相关的预定义操作。通过这种方法，监控系统与人工智能交织在一起，以区分需要物理干预的活动和安全威胁，从而显著增强物理安全措施。
问：网络视频协议为企业监控系统带来了什么好处？
答：随着网络视频协议的引入，企业的监控得到了极大的简化，能够控制 IP 摄像机、录制设备和管理软件之间的通信标准化。这些协议允许传输更高分辨率的视频、更有效地利用带宽并通过视频加密实现更强大的网络安全措施。企业业务能够利用 ONVIF 等网络视频标准，这些标准提供不同制造商系统之间的互操作性 - 使客户更容易设计他们的系统，而不会受到供应商锁定的影响。此外，到 2025 年，高级实施还将包括根据可用带宽进行自适应流式传输、边缘处理分析以及通过以太网供电 (PoE) 简化部署，将这些定位为任何现代监控系统管理策略的基础要素。
问：基于云的警报系统如何增强视频监控的安全性？
答：云警报系统可以实时分析视频片段和监控数据，极大地改善了对安全漏洞的响应。当某些值得关注的事件（AI 分析的“可疑活动”、未经许可的进入、物体移除等）发生时，这些系统能够向安全人员发送实时通知。云基础设施允许使用电子邮件、短信、VoIP、智能手机应用程序、自动警报以及与中央监控站交互作为多个警报的网关。高级警报的其他复杂功能包括可自定义的警报优先级、与时间相关的警报计划规则以及可能导致不必要的无响应警报的多个事件的关联。只要没有深远的功能差距，这些警报系统就能够有效响应，因为它们可以监控和跟踪安全事件，同时确保存在警报后通知和行动的审计线索。
问：人工智能在 2025 年领先的视频监控技术中扮演什么角色？
答：人工智能技术已经渗透到每个行业，包括视频监控系统。人工智能的引入彻底改变了被动视频监控摄像头系统，使其成为主动安全措施。在最好的监控中 技术模块 到 2025 年，人工智能将能够识别高级物体分类，例如以高精度区分人与其他车辆、其他部分和众多非生命物体。人工智能算法提供可疑活动检测和分析，例如检测无人看管的物体、机身加固和评估人口过剩。除了安全措施外，这些系统还提供人脸识别（在法律允许的情况下）、许可证标签识别和访客量化，从而提供重要的企业内部情报。人工智能功能最直接的集成包括预见分析，其中人工智能可以在主动安全问题完全流入之前跟踪它们。因此，很明显，人工智能成为继监控软件之后任何先进的复杂视频监控程序中需要纳入的一个关键因素。
参考资料
1. 智能视频管理系统：软件定义类的用例
作者： 李素友、郭志刚、刘亚琼、寿国初、胡一红
出版年份： 2017
日报： 人群科学与工程国际会议
引文标记： (Li 等人，2017 年，第 149–154 页)
概要： 本文阐述了基于智能视频管理系统的学生监督设备（或翻转课堂），结合移动边缘计算和人脸识别技术，以提高移动边缘计算的学习效率。此外，作者将软件定义课堂 (SDC) 定义为复杂的传感、通信和计算技术，以促进学生和教师之间更有效的沟通。工作表明，使用视频数据库系统进行评估和能力认证，实时评估，学生和管理人员的效率显著提高。
2. 软件定义网络上的视频质量管理
作者： Is-Haka Mkwawa、A. Barakabitze、Lingfen Sun
出版年份： 2016
日报： IEEE国际多媒体研讨会
引文标记： (Mkwawa 等人，2016 年，第 559–564 页)
概要： 本视频重点介绍一种基于软件定义网络 (SDN) 的视频质量管理方案，该方案可最大限度地减少视频流传输过程中令人困扰的停顿。作者说明了如何通过动态更改网络流量分区，从高度拥塞的区域到较轻的区域，来最大限度地减少停顿频率和持续时间。在他们的实验中，所提出的方案分别将停顿频率和持续时间减少了 84% 和 94% 以上。本文报告的结果是通过在 Mininet 环境及其 OpenDaylight 控制器中进行模拟获得的。
3. 软件定义网络上云视频分发的联合资源分配和流量管理
作者： 张正焕、蒋晓峰、奚红
出版年份： 2016
日报： IEEE 国际通信软件和网络会议
引文标记： (Zhang 等，2016，第 407-411 页)
概要： 本研究提出了一种集成 SDN 技术的云视频分发架构，并提出了一种资源分配和流量管理的协同方法。作者将优化问题建模为凸问题，以提高用户满意度并最大限度地降低成本。为了验证理论分析，进行了模拟，结果证明该方法可以降低总成本，同时保持足够的用户满意度。
4. 基于意图的软件定义网络的体验质量管理方法
作者： M. Medvetskyi、M. Beshley、M. Klymash
出版年份： 2021
日报： IEEE CAD 系统设计与应用经验国际会议
引文标记： (Medvetskyi 等人，2021 年，第 59–62 页)
概要： 本文详细阐述了基于意图的软件定义网络 (IBSDN) 中的体验质量 (QoE) 监控系统。作者致力于增强网络边缘用户的体验并提高网络资源的利用率。该方法包括评估网络指标，例如延迟和数据包丢失，结果显示，按照设计，监控系统可实现更好的 QoE。
5. 关于使用深度学习进行视频分类
作者： A. Rehman、S. Belhaouari、Md. Alamgir Kabir、Adnan Khan
出版年份： 2023
日报： 应用科学
引文标记： (Rehman等人，2023)
概要： 本评论论文重点关注视频分类的深度学习方法的开发，综合相关发现和方法。本研究详细分析了不同类型的深度学习架构以及其他方法，特别关注自动视频分类领域的进展。本文讨论了解决该领域问题的必要性，并提出了进一步研究的目标。
6. 监控
7. 闭路电视
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